รองศาสตราจารย ดร. ย พาภรณ อาร พงษ

Transcription

1 1. ช อ - นามสก ล (ภาษาไทย) รองศาสตราจารย ดร. ย พาภรณ อาร พงษ ช อ - นามสก ล (ภาษาอ งกฤษ) Associate Professor Yupaporn Areepong, Ph.D. 2. ต าแหน งป จจ บ น อาจารย ประจ า ภาคว ชาสถ ต ประย กต มหาว ทยาล ยเทคโนโลย พระจอมเกล าพระนครเหน อ ต าแหน งบร หาร รองห วหน าภาคว ชาฝ ายว ชาการ ภาคว ชาสถ ต ประย กต มหาว ทยาล ยเทคโนโลย พระจอมเกล าพระนครเหน อ 3. หน วยงานและสถานท อย ท ต ดต อได สะดวก พร อมหมายเลขโทรศ พท โทรสาร และไปรษณ ย อ เล กทรอน กส ( ) ภาคว ชาสถ ต ประย กต คณะว ทยาศาสตร ประย กต มหาว ทยาล ยเทคโนโลย พระจอมเกล าพระนครเหน อ หมายเลขโทรศ พท ต อ 4917 หมายเลขโทรสาร yupaporn.a@sci.kmutnb.ac.th หร อ areepong@hotmail.com 4. ประว ต การศ กษา ค ณว ฒ ป พ.ศ. ท จบ ช อสถานศ กษาและประเทศ Ph.D.(Mathematical Science) 2552 University of Technology, Sydney Australia สต.ม. (สถ ต ) 2543 จ ฬาลงกรณ มหาว ทยาล ย ประเทศไทย วท.บ. (สถ ต ) 2540 มหาว ทยาล ยเช ยงใหม ประเทศไทย 5. ประว ต การท างาน 6 ม ถ นายน 2555 ป จจ บ น เลขาธ การสมาคมสถ ต แห งประเทศไทย 1 ม ถ นายน ผ ช วยห วหน าภาคว ชาฝ ายส งเสร มงานว จ ยและบร การว ชาการ 1 มกราคม ป จจ บ น รองห วหน าภาคว ชาฝ ายว ชาการ ภาคว ชาสถ ต ประย กต 1 พ.ย ป จจ บ น เลขาน การเคร อข ายว จ ยสถ ต ศาสตร ประว ต การเป นว ทยากร - อาจารย พ เศษ มหาว ทยาล ยเทคโนโลย พระจอมเกล าธนบ ร - อาจารย พ เศษ มหาว ทยาล ยศร นคร นทรว โรฒ 6. สาขาว ชาการท ม ความช านาญพ เศษ Statistical Process Control, Sequential Change-point Analysis, Forecasting and Time Series Analysis, Multivariate analysis

2 7. ผลงานท ต พ มพ และเผยแพร ระด บนานาชาต 1. Sukparungsee, S., Kuvattana, S., Busababodhin, P. and Areepong, Y. (2018) Bivariate Copulas on the Hotelling's T 2 Control Chart, Communications in Statistics - Simulation and Computation, 47(2), Bualuang, D., Areepong, Y. and Sukparungsee, S. (2017) Explicit expression of avarage run length of Double Moving Average control chart for ZIB models when the underlying distribution is ratio of two Poisson means, Advances and Applications in Statistics, 51(3), Sunthornwat, R., Areepong, Y. and Sukparungsee, S. (2017) Average run length of the long-memory autoregressive fractionally integrated moving average process of the exponential weighted moving average control chart, Cogent Mathematics, 4, Article number Sukparungsee, S., Kuvattana, S., Busababodhin, P. and Areepong, Y. (2017) Multivariate copulas on the MCUSUM control chart, Cogent Mathematics, 4, Article number Peerajit, W., Areepong, Y. and Sukparungsee, S. (2017) Explicit analytical solutions for ARL of CUSUM chart for a long-memory SARFIMA model, Communications in Statistics - Simulation and Computation, 1-15, Article in Press. 6. Raweesawat, K., Areepong, Y., Sukparungsee, S. and Jampachaisri, K. (2017) Odds ratio estimation in rare data by empirical bayes method, Thailand Statistician, 15(2), Bualuang, D., Areepong, Y. and Sukparungsee, S. (2017) ARL Formulas of MA Control Chart with Zero-Inflated Binomial Model when Underlying Distribution is Ratio of Two Poisson Means, Lecture Notes in Engineering and Computer Science, 2227, Sukparungsee S and Areepong Y. (2017) An Explicit Analytical Solution of the Average Run Length of an Exponentially Weighted Moving Average Control Chart using an Autoregressive Model. Chiang Mai Journal of Science, 44 (3), Peerajit, W., Areepong, Y. and Sukparungsee, S. (2017) Analytical Explicit Formulas of Average Run Length for Long Memory Process with ARFIMA Model on CUSUM Control Chart, Songklanakarin Journal of Science and Technology, 39 (6), Areepong, Y. and Sukparungsee, S. (2017) Explicit Formulas of Average Run Length of Cumulative Sum Control Chart for Autoregressive Integrated Moving Average with Exogenous Variable Model, Advances and Applications in Statistics, 50(1),

3 11. Areepong, Y. and Sukparungsee, S. (2016) An Explicit Expression of Average Run Length of Exponentially Weighted Moving Average Control Chart with ARIMA (p,d,q)(p, D, Q) L Models, Advances and Applications in Statistics, 49(5), Raweesawat, K., Areepong, Y., Jampachaisri, K. and Sukparungsee, S. (2016) Odds Ratios Estimation of Rare Event in Binomial Distribution, Journal of Probability and Statistics, Article number Kuvattana, S., Sukparungsee, S., Areepong, Y., and Busababodhin, P. (2016) Bivariate copulas on the exponentially weighted moving average control chart, Songklanakarin Journal of Science and Technology, 38(5), Sukparungsee, S. and Mititelu, G. (2016) A Modified Poisson Exponentially Weighted Moving Average Chart Based on Improved Square Root Transformation, Thailand Statistician, 14(2), Areepong, Y. (2016) A Comparison of the Performance of t Control Charts in Short Runs Processes, Far East Journal of Mathematical Sciences, 100(11), Areepong, Y. (2016) A performance comparison of a nonparametric exponentially weighted moving average signed rank and a nonparametric exponentially weighted moving average sign chart for monitoring a change in process, Far East Journal of Mathematical Sciences, 100(9), Peerajit, W., Areepong, Y. and Sukparungsee, S. (2016) Numerical integral equation method of average run length of cumulative sum control chart for long memory process with ARFIMA model, Lecture Notes in Engineering and Computer Science, 2, Phantu, S., Areepong, Y. and Sukparungsee, S. (2016) Explicit expressions of average run length of moving average control chart for Poisson integer valued autoregressive model, Lecture Notes in Engineering and Computer Science, 2, Sukparungsee, S., Somran, S. and Areepong, Y., (2016) Exact Expression of Average Run Length for Two-sided Exponential CUSUM Procedure., Advances and Applications in Statistics, 48(6), Somran, S., Sukparungsee, S., and Areepong, Y., (2016) Analytic and Numerical Solutions of ARL of CUSUM Procedure for Exponentially Distributed Observations, Thailand Statistician, 14(1), Areepong, Y. and Sukparungsee, S., (2016) Approximation Average Run Lengths of Zero- Inflated Binomial GWMA Chart with Markov Chain Approach, Far East Journal of Mathematical Sciences, 99(3),

4 22. Kuvattana, S., Sukparungsee, S., Busababodhin, P. and Areepong, Y., (2015) Efficiency of Bivariate Copula on the CUSUM Chart, Lecture Notes in Engineering and Computer Science, 2, Kuvattana, S., Sukparungsee, S., Areepong, Y., and Busababodhin, P., (2015) Multivariate Control Charts for Copulas Modeling, Book series: Lecture Notes in Engineering and Computer Science; World Scientific Publishing, Singapore, Areepong, Y. (2015) Generally weighted moving average control chart for zero-inflated poisson, Far East Journal of Mathematical Sciences, 98(1), Impact factor SJR = 0.2 (ท มา: SCImago, 2014) 25. Areepong, Y. (2015) Modified exponentially weighted moving average control chart by improved square root transformation for binomial distribution, Far East Journal of Mathematical Sciences, 98(1), Impact factor SJR = 0.2 (ท มา: SCImago, 2014) 26. Areepong, Y. and Sukparungsee, S. (2015) Explicit formulas of average run length for arima (P, d, q) (P, D, Q) L process of cusum control chart, Far East Journal of Mathematical Sciences, 98(8), Impact factor SJR = 0.2 (ท มา: SCImago, 2014) 27. Kuvattana, S., Sukparungsee, S. Busababodhin, P. and Areepong, Y. (2015) Efficiency of bivariate copula on the CUSUM chart, Lecture Notes in Engineering and Computer Science, 2, Petcharat, K., Sukparungsee, S. and Areepong, Y. (2015) Exact solution of the average run length for the cumulative sum chart for a moving average process of order q, Science Asia, 41(2), Impact factor = (ท มา: Thomson Reuter, 2014) 29. Busababodin, P., Areepong, Y. and Sukparungsee, S. (2015) Analytical expression of ARL for AR(P) on exponential Cusum procedure, Far East Journal of Mathematical Sciences, 97(7), Impact factor SJR = 0.2 (ท มา: SCImago, 2014) 30. Areepong, Y. and Sukparungsee, S. (2015) Explicit Expression for the Average Run Length of Double Moving Average Scheme for Zero-Inflated Binomial Process, International Journal of Applied Mathematics and Statistics, 53(3), Impact factor SJR = 0.12 (ท มา: SCImago, 2014) 31. Phengsalae, Y., Areepong, Y. and Sukparungsee, S. (2015) An Approximation of ARL for Poisson GWMA Using Markov Chain Approach, Thailand Statistician, 13(1), Sukparungsee, S. and Areepong, Y. (2015) Combined Forecasting for Epidemiology

5 Surveillance Trend, International Journal of Applied Mathematics and Statistics, 53(2), Impact factor SJR = 0.12 (ท มา: SCImago, 2014) 33. Chananet, C., Areepong, Y. and Sukparungsee, S. (2015) A Markov Chain Approach for Average Run Length of EWMA and CUSUM Control Chart Based on ZINB Model, International Journal of Applied Mathematics and Statistics, 53(1), Impact factor SJR = 0.12 (ท มา: SCImago, 2014) 34. Paichit, P., Sukparungsee, S., and Areepong, Y., (2014) Exact Expression of Average Run Length of EWMA Chart for SARMA(P, D, Q)L Procedure, International Journal of Applied Mathematics and Statistics, 52(9), Impact factor SJR = 0.12 (ท มา: SCImago, 2014) 35. Sukparungsee, S. and Areepong, Y. (2014) Exact Average Run Length of Double Moving Average Control Chart, International Journal of Applied Mathematics and Statistics, 52(2), Impact factor SJR = 0.12 (ท มา: SCImago, 2014) 36. Sukparungsee, S. and Areepong, Y. (2014) Exact Average Run Length of Double Moving Control Chart, International Journal of Applied Mathematics and Statistics, 52(2), Impact factor = 0.12 (ท มา: SCImago, 2012) 37. Areepong Y. (2013), Analytical expression of average run length for exponential CUSUM, International Journal of Applied Mathematics and Statistics, 48(18), Impact factor = 0.12 (ท มา: SCImago, 2012) 38. Somran S., Sukparungsee, S. and Areepong, Y. (2013) Derivation and analysis of average run length for non-negative cumulative sum chart when observations are exponential distribution for the lower-sided case, Far East Journal of Mathematical Sciences, 82(1), Impact factor = 0.22 (ท มา: SCImago, 2012) 39. Areepong, Y. and Sukparungsee, S., (2013) Analytical explicit formula for performance of cumulative sum procedure for exponential distribution, Far East Journal of Mathematical Sciences, 82(1), Impact factor = 0.22 (ท มา: SCImago, 2012) 40. Phanyaem, S., Areepong, Y., Sukparungsee, S. and Mititelu, G., (2013) Explicit Formulas of Average Run Length for ARMA(1,1). International Journal of Applied Mathematics and Statistics, 43(13), Impact factor = 0.12 (ท มา : SCImago, 2012) 41. Deetae, N., Sukparungsee, S., Areepong, Y. and Jampachaisri, K. (2013) The combination of Empirical Bayes and Nearest Neighbor in classification of heavy-tailed distribution, Far East Journal of Mathematical Sciences, 77(2), Impact factor = 0.22 (ท มา: SCImago, 2012)

6 42. Areepong Y, Sukparungsee S. (2013) Closed Form Formulas of Average Run Length of Moving Average Control Chart for Nonconforming for Zero-Inflated Process. Far East Journal of Mathematical Sciences (FJMS) 75(2), impact factor = 0.22 (ท มา: SCImago, 2012) 43. Areepong Y. (2013) A Comparison of Performance of Residual Control charts for Trend Stationary AR(p) Processes. International Journal of Pure and Applied Mathematics, 85(3), impact factor = 0.19 (ท มา: SCImago, 2012) 44. Petcharat K, Areepong Y. and Sukparungsee S (2013). Exact Solution for Average Run Length of EWMA Charts for MA(q) Process. Far East Journal of Mathematical Sciences, 78(2): impact factor = 0.22 (ท มา: SCImago, 2012) 45. Busaba J, Sukparungsee S, Areepong Y (2013). An Analytical of Average Run Length for First Order of Autoregressive Observations on CUSUM Procedure. International Journal of Applied Mathematics and Statistics, 34(4), impact factor = 0.12 (ท มา: SCImago, 2012) 46. Areepong Y. (2012) Explicit Formulas of Average Run Length for A moving Average Control Chart for Monitoring The Number of Defective Products. International Journal of Pure and Applied Mathematics, 80(3), impact factor = 0.12 (ท มา: SCImago, 2012) 47. Busaba J, Sukparungsee S, Areepong Y, Mititelu, G. (2012) An Analysis of Average Run Length for CUSUM Procedure with Negative Exponential Data. Chiang Mai Journal of Science, 39(2), impact factor = 0.24 (ท มา: SCImago, 2012) 48. Suriyakat W, Areepong Y, Sukparungsee S, Mititelu G. (2012)On EWMA Procedure for AR(1) Observations with Exponential White Noise. International Journal of Pure and Applied Mathematics, 77(1): impact factor = 0.12 (ท มา: SCImago, 2012) 49. Petcharat K, Areepong Y, Sukparungsee S, Mititelu G. (2012) Fitting Pareto Distribution with Hyperexponential to Evaluate the ARL for CUSUM Chart. International Journal of Pure and Applied Mathematics, 77(2), impact factor = 0.12 (ท มา: SCImago, 2012) 50. Areepong Y, Sukparungsee S. (2011)A Study of the Performance of a Double Moving Average Control Chart for Monitoring a Number of Defective Products. International Journal of Pure and Applied Mathematics, 73(4),

7 impact factor = 0.12 (ท มา: SCImago, 2012) 51. Mititelu G, Areepong Y, Sukparungsee S, Novikov A. (2010) Expicit Analytical Solutions for the Average Run Length of CUSUM and EWMA Charts. East-West Journal of Mathematic special volume impact factor = 0.22 (ท มา: SCImago, 2012) 52. Areepong Y, Sukparungsee S. (2010) An Integral Equation Approach to EWMA Chart for Detecting a Change in Lognormal Distribution. Thailand Statistician, 8(1), Sukparungsee S, Areepong Y. (2009) A study of the Performance of EWMA Chart with Transformed Weibull Observation. Thailand Statistician, 7(2), Areepong Y, Novikov A. (2008) Martingale Approach to EWMA Control Chart for Changes in exponential distribution. Journal of Quality Measurement and Analysis, 4(1), ระด บชาต 1. อภ ญญา ปร ส ทธ พงศ ย พาภรณ อาร พงษ และเสาวณ ต ส ขภาร งษ การประมาณค าความยาวว งเฉล ยของ แผนภ ม ควบค ม Arcsine EWMA Sign แบบไม ใช พาราม เตอร ด วยว ธ ล กโซ มาร คอฟ วารสารว ชาการพระ จอมเกล าพระนครเหน อ ป ท 27 ฉบ บท 1 มค.-เม.ย Conference Proceedings ระด บนานาชาต 1. Bualuang D., Areepong, Y. and Sukparungsee, S. (2016) ARL Formulas of MA Control Chart with Zero-Inflated Binomial Model when Underlying Distribution is Ratio of Two Poisson Means, In Proceeding of International Multiconference of Engineers and Computer Scientists 2017 Vol.II IMCES 2017, March 15-17, 2017, Hong Kong. 2. Peerajit, V., Areepong, Y. and Sukparungsee, S. (2016) Numerical Integral Equation Method of Average Run Length of Cumulative Sum Control Chart for Long Memory Process with ARFIMA Model, In Proceeding of International Multiconference of Engineers and Computer Scientists 2015 Vol.II IMCES 2016, March 16-18, 2016, Hong Kong. 3. Phutu, S., Sukparungsee, S. and Areepong, Y. and (2016) Explicit Expressions of Average Run Length of Moving Average Control Chart for Poisson Integer Valued Autoregressive Model, In Proceeding of International Multiconference of Engineers and Computer Scientists 2015 Vol.II IMCES 2016, March 16-18, 2016, Hong Kong. 4. Kuvattana, S., Sukparungsee, S. Busababodhin, P. and Areepong, Y. (2015) Performance Comparison of Bivariate Copulas on the CUSUM and EWMA Control Charts, In

8 Proceeding of World Congress on Engineering and Computer Science 2015 Vol.II WECES 2015, October 21-23, 2015, San Francisco, USA. 5. Areepong, Y. A Statistical Design of EWMA Chart for MA(q) Based on ARL, In Proceeding of 9 th International Conference on Researches in Engineering, Technology and Sciences (ICRETS), London (United Kingdom), September 17-18, Imperial College (London), United of Kingdom. 6. Kuvattana, S., Sukparungsee, S. Busababodhin, P. and Areepong, Y. (2015) Efficiency of bivariate copula on the CUSUM chart, In Proceeding of International Multiconference of Engineers and Computer Scientists 2015 Vol.II IMCES 2015, March 18-20, 2015, Hong Kong. 7. Kuvattana, S., Sukparungsee, S. Busababodhin, P. and Areepong, Y. (2014) Efficiency of bivariate copula on the Shewhart chart, In Proceeding of International Conference on Computational Statistics hosting the 5th IASC World Conference, August 19 22, 2014, Geneva, Switzerland. 8. Areepong Y. Optimal Design for SARMA(P,Q) L Process of EWMA Control Chart. In Proceeding of 2014 World Academic of Science, Engineering and Technology 80 (WASET 2014), July 10-11, Prague, Czech Republication. 9. Areepong Y. Optimal parameters of Double Moving Average Control Chart. In Proceeding of World Academy of Science Engineering and Technology, August 15-16, 2013, Venice, Italy. 10. Areepong Y. Optimal parameters of Double Moving Average Control Chart. In Proceeding of World Academy of Science Engineering and Technology, August 15-16, 2013, Venice, Italy. 11. Areepong Y. Optimal parameters of Moving Average Control Chart. In Proceeding of 2012 International Conference on Pure and Applied Mathematics (ICPAM 2012), July 7-8, 2012, Paris. 12. Jaruchat Busaba, Saowanit Sukparungsee, and Yupaporn Areepong. Analytical of ARL for Trend Stationary First Order of Autoregressive Observations on CUSUM Procedure. Proceedings of the World Congress on Engineering 2012 Vol. I, WCE 2012, July 4-6, 2012, London, U.K. 13. Wannaporn Suriyakat, Yupaporn Areepong and Saowanit Sukparungsee, An Analytical Approach to EWMA Control Chart for Trend Stationary Exponential AR(1) Processes.

9 Proceedings of the World Congress on Engineering 2012 Vol. I, WCE 2012, July 4-6, 2012, London, U.K. 14. Wannaporn Suriyakat, Yupaporn Areepong and Saowanit Sukparungsee, Performance of EWMA Control Chart for Trend Stationary AR(1) Processes. Proceedings of the Stochastic Modeling and Data Analysis International Conference 2012, (SMTDA(2012)), June 5-8, 2012, Chania, Greece. 15. Jaruchat Busaba Saowanit Sukparungsee and Yupaporn Areepong, Numerical Approximations of ARL for Trend AR(1) on CUSUM Procedure. The 4th KKU International Engineering Conference 2012 (KKU-IENC 2012) Driving together towards ASEAN Economic Community, May 10-12, 2012, Khon Kaen University, Thailand. 16. Jaruchat Busaba, Saowanit Sukparungsee, and Yupaporn Areepong, Numerical Approximations of Average Run Length for AR(1) on Exponential CUSUM, Proceeding of the International Multi Conference of Engineer and Computer Scientists 2012 Vol.II (IMCES 2012), March , Hong Kong. 17. Areepong, Y., Explicit Expression of Average Run Length for Exponential CUSUM. In Proceeding of International conference Applied Statistics 2011, September 25-28, Bled, Slovenia (AS2011). 18. Jaruchat Busaba, Saowanit Sukparungsee, Yupaporn Areepong, Gabriel Mititelu. On CUSUM Procedure for Negative Exponential Distribution. In Proceeding: PROCEEDINGS ASMDA 2011, 6-10 June 2011, Rome, Italy. 19. Kanita Petcharat, Yupaporn Areepong, Saowanit Sukparungsee, Gabriel Mititelu. Fitting Long-tailed Distributions with Hyperexponential to Evaluate the Average Run Length for Cumulative Sum Chart. In Proceeding: PROCEEDINGS ASMDA 2011, 6-10 June 2011, Rome, Italy 20. Mititelu, G, Areepong, Y, Sukparungsee, S and Novikov, A. Some Analytical Results on CUSUM and EWMA Control Charts. In Proceeding of International conference in mathematics and Applications, December, 2009, Bangkok, Thailand (ICMA-MU 2009). 21. Mititelu, G and Areepong, Y. New Solutions in Planar Re-Entry Aerodynamics. In Proceeding of International Conference in Mathematics and Applications, December, 2009, Bangkok, Thailand (ICMA-MU 2009).

10 22. Sukparungsee, S. and Areepong, Y. Combining Martingale and Integral Equations for Finding Optimal Designs of EWMA Procedure. i, September, 2009, p.81, Jaca (Huesca), Spain. 23. Areepong, Y and Novikov, A EWMA Control Charts for Change in exponential distribution. In Proceedings of International Conference of mathematical Sciences, November, Bangi-Putrajaya, Maliasia (ICMS 2007). ระด บชาต 1. สล ลฎา ล ลาอ ดมวรก ล ช ญญาน ช จ ตร ว ช ย เกร ยงไกร ภ ธ รอาภา และย พาภรณ อาร พงษ การเปร ยบเท ยบ ต วแบบการพยากรณ ของด ชน ราคาห นตลาดหล กทร พย แห งประเทศไทยระหว างแบบจ าลองอาร มา การ ประช มว ชาการระด บชาต ว ทยาศาสตร และเทคโนโลย ระหว างสถาบ นคร งท 4 ว นท 31 พฤษภาคม 2559 ณ โรงแรมเซนทราศ นย ราชการและคอนเวนช นเซ นเตอร แจ งว ฒนะ กร งเทพมหานคร 2. นร นทร บ วเทพ จ รว ฑฒน ศ กด ผด งกมล พ รพล ล วงศ สก ล และย พาภรณ อาร พงษ ต วแบบการพยากรณ ม ลค าการจ าหน ายเค กโดยว ธ การพยากรณ ร วม การประช มว ชาการระด บชาต ว ทยาศาสตร และเทคโนโลย ระหว างสถาบ นคร งท 4 ว นท 31 พฤษภาคม 2559 ณ โรงแรมเซนทราศ นย ราชการและคอนเวนช นเซ น เตอร แจ งว ฒนะ กร งเทพมหานคร 3. กานต ส ร ทร พย โชต ธาร เสาวณ ต ส ขภาร งษ และย พาภรณ อาร พงษ แผนภ ม ควบค มค าเฉล ยเคล อนท ถ วง น าหน กแบบเลขช ก าล งสองคร ง ท ก เพ อตรวจจ บการเปล ยนแปลงของค าพาราม เตอร การประช มว ชาการ สถ ต ประย กต และเทคโนโลย สารสนเทศระด บชาต ประจ าป ว นท ม นาคม คณะสถ ต ประย กต สถาบ นบ ณฑ ตพ ฒนบร หารศาสตร กร งเทพฯ 4. ส จ ตร พร จ นทร ช ย พาภรณ อาร พงษ และเสาวณ ต ส ขภาร งษ ค าความยาวว งเฉล ยของแผนภ ม ควบค ม ค าเฉล ยเคล อนท เม อกระบวนการม การแจกแจงแบบอ ตราส วนของค าเฉล ยป วซงสองประชากร การประช ม ว ชาการสถ ต ประย กต และเทคโนโลย สารสนเทศระด บชาต ประจ าป ว นท ม นาคม คณะสถ ต ประย กต สถาบ นบ ณฑ ตพ ฒนบร หารศาสตร กร งเทพฯ 5. ว ภาว โปสาน ย พาภรณ อาร พงษ และเสาวณ ต ส ขภาร งษ ส ตรส าเร จค าความยาวว งเฉล ยของแผนภ ม ควบค มค าเฉล ยเคล อนท สองคร งเม อค าส งเกตม การแจกแจงแบบอ ตราส วนของค าเฉล ยป วซงสองประชากร การประช มว ชาการสถ ต ประย กต และเทคโนโลย สารสนเทศระด บชาต ประจ าป ว นท ม นาคม คณะสถ ต ประย กต สถาบ นบ ณฑ ตพ ฒนบร หารศาสตร กร งเทพฯ 6. ธ ญญาล กษณ ส วรรณก ล ย พาภรณ อาร พงษ และ เสาวณ ต ส ขภาร งษ ความยาวว งเฉล ยของแผนภ ม ควบค มค าเฉล ยเคล อนท สองคร ง ส าหร บข อม ลเช งค ณล กษณะ งานประช มส มมนาว ชาการน าเสนองานว จ ย ระด บชาต เคร อข ายบ ณฑ ตศ กษา มหาว ทยาล ยราชภ ฏ ภาคเหน อ คร งท 10 ว นท 16 ส งหาคม 2555 หน า

11 7. ณ ฐว ฒ อ นวรรณธรรม เสาวณ ต ส ขภาร งษ และ ย พาภรณ อาร พงษ ความยาวว งเฉล ยของแผนภ ม ควบค ม ค าเฉล ยเคล อนท ของต วแบบทว นามท ม ศ รฃนย มาก การประช มว ชาการและเสนอผลงานว จ ย ระด บชาต และนานาชาต คร งท 4 บ ณฑ ตว ทยาล ย มหาว ทยาล ยราชภ ฏสวนส น นทา หน า ส ก ญญา พ นธ, เสาวณ ต ส ขภาร งษ, ย พาภรณ อาร พงษ, ความยาวว งเฉล ยของแผนภ ม ควบค มค าเฉล ย เคล อนท สองคร ง, การประช มว ชาการสถ ต และสถ ต ประย กต ประจ าป 2555 ว นท พฤษภาคม 2555 ณ โรงแรมส ดาร สอร ท อ าเภอเม อง จ งหว ดนครนายก 9. นนทกานต มหาวงศ, ประภาภรณ ว ไลแก ว, ภ ทร ธน พลม ช น, เสาวณ ต ส ขภาร งษ, ย พาภรณ อาร พงษ, แผนภ ม ควบค มความแกร งอย างง ายโดยใช ค าเบ ยงเบนเฉล ยส มบ รณ ส าหร บข อม ลการแบบหางหนา การ ประช มว ชาการสถ ต และสถ ต ประย กต ประจ าป 2555 ว นท พฤษภาคม 2555 ณ โรงแรมส ดาร สอร ท อ าเภอเม อง จ งหว ดนครนายก 10. ขน ษฐา กระส นธ, เสาวณ ต ส ขภาร งษ และย พาภรณ อาร พงษ, ว ธ สมการปร พ นธ ส าหร บการหาค าความ ยาวว งเฉล ยของแผนภ ม ควบค มรวมสะสมของข อม ลแบบล อกนอร มอล การประช มว ชาการ ว ทยาศาสตร ว จ ย คร งท 4, ว นท ม นาคม 2555 ณ คณะว ทยาศาสตร มหาว ทยาล ยนเรศวร 11. ภ ทรพ ชชา แก วศร ขาว, ย พาภรณ อาร พงษ และเสาวณ ต ส ขภาร งษ, ความยาวว งเฉล ยของแผนภ ม ควบค ม ค าเฉล ยเคล อนท ส าหร บจ านวนรอยต าหน, การประช มว ชาการ ว ทยาศาสตร ว จ ย คร งท 4 ว นท ม นาคม 2555 ณ คณะว ทยาศาสตร มหาว ทยาล ยนเรศวร 12. นพพร งามโสภาส ร สก ล, เสาวณ ต ส ขภาร งษ และ ย พาภรณ อาร พงษ, ว ธ ล กโซ มาร คอฟส าหร บการหาค า ค ณล กษณะของแผนภ ม ควบค มค าเฉล ยเคล อนท ถ วงน าหน กแบบเอกซ โพเนนเช ยล ส าหร บข อม ลแบบล อก นอร มอล, การประช มว ชาการ ว ทยาศาสตร ว จ ย คร งท 4, ว นท ม นาคม 2555 ณ คณะ ว ทยาศาสตร มหาว ทยาล ยนเรศวร 13. ส ภาร ตน ต งสมบ ญ ย พาภรณ อาร พงษ และ เสาวณ ต ส ขภาร งษ การประมาณค าความยาวว งเฉล ยของ แผนภ ม ควบค มผลรวมสะสมโดยว ธ สมการปร พ นธ เม อข อม ลม การแจกแจงแบบไวบ ลล การประช มว ชาการ สถ ต และสถ ต ประย กต คร งท 12, พฤษภาคม 2554, ณ โรงแรมเจบ อ าเภอหาดใหญ จ งหว ดสงขลา 14. น ธ ยา ทองยวน เสาวณ ต ส ขภาร งษ และย พาภรณ อาร พงษ การเปร ยบเท ยบประส ทธ ภาพของว ธ การ ประมาณค าความยาวว งเฉล ยของแผนภ ม ควบค มค าเฉล ยเคล อนท ถ วงน าหน กด วยเอกซโพเนนเช ยลเม อ ข อม ลม การแจกแจงแบบทว นามด วยเทคน คมอนต คาร โล และว ธ ล กโซ มาร คอฟ, การประช มว ชาการสถ ต และสถ ต ประย กต คร งท 11, พฤษภาคม วรพล สมาน นตก ล ย พาภรณ อาร พงษ และ เสาวณ ต ส ขภาร งษ แผนภ ม ควบค มค าเฉล ยเคล อนท ถ วง น าหน กด วยเอ กซ โปเนนเช ยล ส าหร บข อม ลท ม การแจกแจงแบบล อกนอร มอลเพ อตรวจจ บการ เปล ยนแปลงพาราม เตอร ของกระบวนการ, การประช มว ชาการสถ ต และสถ ต ประย กต คร งท 11, พฤษภาคม 2553 งานว จ ย

12 1. แผนภ ม ควบค มค าเฉล ยเคล อนท ถ วงน าหน กด วยเอ กซ โปเนนเช ยลแบบปร บปร งโดยว ธ รากท สองส าหร บการ แจกแจงแบบทว นาม (Modified Exponentially Weighted Moving Average Control Chart by Improved Square Root Transformation for Binomial Distribution) มหาว ทยาล ยเทคโนโลย พระ จอมเกล าพระนครเหน อ, การว เคราะห ส ตรส าเร จค าความยาวว งเฉล ยส าหร บแผนภ ม ควบค มค าเฉล ยเคล อนท ถ วงน าหน กเอ กซ โปเนน เช ยลเม อข อม ลม ต วแบบอ ตตสหส มพ นธ อ นด บท วไป (An Explicit Analytical Solution of Average Run Length of Exponentially Weighted Moving Average Control Chart with Autoregressive Model) ท นอ ดหน นส าน กงานคณะกรรมการว จ ยแห งชาต ป งบประมาณ ส ตรส าเร จค าความยาวว งเฉล ยของแผนภ ม ควบค มค าเฉล ยเคล อนท ถ วงน าหน กเอ กซ โปเนนเช ยล ส าหร บต ว แบบอ ตตถดถอยเคล อนท (Explicit Formulas of Average Run Length of Exponentially Weighted Moving Average Control Chart for ARMA Models) มหาว ทยาล ยเทคโนโลย พระจอมเกล าพระนคร เหน อ, เทคน คการพยากรณ ร วมส าหร บค าแนวโน มของการเก ดโรคท ต องเฝ าระว งทางระบาดว ทยา ( Combined Forecasting Techniques for Epidemiological Surveillance Trend) ท นอ ดหน นส าน กงาน คณะกรรมการว จ ยแห งชาต ป งบประมาณ การหาส ตรส าเร จของค าความยาวว งเฉล ยส าหร บแผนภ ม ควบค มผลรวมสะสมทางเด ยวส าหร บการแจกแจง เอ กซ โพเนนเช ยล(Analytical Explicit formula for Performance of Cumulative Sum Procedure for Exponential Distribution) ท นอ ดหน นส าน กงานคณะกรรมการว จ ยแห งชาต ป งบประมาณ ส ตรส าเร จค าความยาวว งเฉล ยของแผนภ ม ควบค มค าเฉล ยเคล อนท ส าหร บกระบวนการผล ตท ม ศ นย มาก (Closed Form Formula of Average Run Length of Moving Average Control Chart for Nonconforming for Zero-Inflated Process) มหาว ทยาล ยเทคโนโลย พระจอมเกล าพระนครเหน อ, การเปร ยบเท ยบประส ทธ ภาพของแผนภ ม ควบค มค าเฉล ยเคล อนท สองคร งและแผนภ ม ควบค มค าเฉล ย เคล อนท ถ วงน าหน กแบบช ก าล งท แบบปร บปร ง (A Comparison of Performance of Double Moving Average and Improved Exponentially Weighted Moving Average Control Charts) มหาว ทยาล ยเทคโนโลย พระจอมเกล าพระนครเหน อ, ต วแบบการพยากรณ การเต บโตธ รก จประก นภ ยช ว ต (A Model for Forecasting the Growth of the Life Insurance Business) มหาว ทยาล ยธ รก จบ ณฑ ตย, การเปร ยบเท ยบต วแบบการพยากรณ ในกรณ ท ข อม ลม ด ชน ฤด กาล กรณ ศ กษา: ปร มาณการใช น าม น ป โตรเล ยม

13 ในประเทศไทย (A Comparison of Forecasting Methods of Seasonal Index Data case study: Petroleum Consumption in Thailand) มหาว ทยาล ยธ รก จบ ณฑ ตย, ประว ต การฝ กอบรม : 1. การใช โปรแกรม LISREL มหาว ทยาล ยส โขท ยธรรมาธ ราช ว นท พฤศจ กายน ก จกรรมอ นๆ อน กรรมการด านว ชาการสถ ต ส าน กงานสถ ต แห งชาต คณะกรรมการกล นกรองบทความว ชาการการประช มว ชาการสถ ต และสถ ต ประย กต ระด บนานาชาต ( ICAS 2015) คณะกรรมการกล นกรองบทความว ชาการการประช มว ชาการสถ ต และสถ ต ประย กต ระด บนานาชาต ( ICAS 2014) คณะกรรมการกล นกรองบทความว ชาการการประช มว ชาการสถ ต และสถ ต ประย กต ระด บนานาชาต (ICAS 2013) 2555-ป จจ บ น - ผ เช ยวชาญผ ตรวจสอบเคร องม อว จ ย ออกแบบสอบถาม และด าเน นการประมวลผลข อม ลจากแบบสอบถาม โครงการว จ ยเร อง ความ พร อมในการร เร มใช สก ลเง นร วมอาเซ ยน ส าหร บโครงการการจ ดท าด ชน ช ว ดระด บความพร อมในการร เร มสก ล เง นอาเซ ยนและ ศ กษาผลกระทบต อเศรษฐก จไทยภายใต สก ลเง นอาเซ ยน ส าน กงานเศรษฐก จการคล ง คณะกรรมการกล นกรองบทความว ชาการการประช มว ชาการสถ ต และสถ ต ประย กต ระด บชาต คร ง ท 13 ป ผ ทรงค ณว ฒ การปร บปร งหล กส ตร ว ทยาศาสตรบ ณฑ ต สาขาสถ ต มหาว ทยาล ยเกษตรศาสตร